世界の人工知能チップ 市場

世界の人工知能チップ市場規模は、2021 年の収益が 90 億米ドルに達すると推定されており、2022 年から 2030 年までに最大 32% の CAGR が観察されると予想されています。オンライン ビジネスと Web ベースのメディアの浸透の拡大により、情報の驚異的な発展が促進されています。音量。情報量の急速な発展により、高速プロセッサに対する要件も同様に拡大しており、市場の発展に決定的な影響を与えています。このチップセットは、強化された AI による迅速な準備の要件に対応します。 PC ビジョンや AI ガジェットに対する個人の傾向が、テクノロジーの猛者たちがプロセッサの高速進歩にリソースを投入する要因となっています。さらに、携帯電話や優れたガジェットの顧客の拡大は、コンピューター化された推論チップ市場の発展に積極的に貢献しました。

コンピュータによる推論は、ここ数年で最も応用されるイノベーションへと発展しており、今後の賢明なガジェットにとって有望なイノベーションとなることが期待されています。それは社会と経済のあらゆる部分に発展的に適用されてきました。行政や物品の洞察に基づいて機能するため、金融、研修、医療、調整、交通などのベンチャー分野で幅広く活用されています。チップセットは、AI を活用したアプリケーションの進歩のための実際の前提条件を提供するため、AI アプリケーションの作成時に統合するための基本的な部分になります。

AI のアプリケーションの進歩は、自律走行車、賢いロボット、賢明な医療、輝かしい住宅、熱心な都市コミュニティ、抜け目ないお金、抜け目のないセキュリティ、賢明な設備、自己管理ストア、洞察力に富んだ指導です。人工知能のイノベーションは、計算機器、アプリケーション、チップセットの種類、形状のイノベーションを経て多層化されています。人工の意識上で実行される基本的なアプリケーションは、画像/ビデオ、音声と談話、通常の言語の準備、ガジェットの制御、および大容量のレジスターとして特定されます。チップセットは、これらのアプリケーションをエッジで実行するのに役立ちます。少数のテクノロジーのゴリアテは、大量の情報とアプリケーションを常に支援する高速登録プロセッサを作成するために、人工の意識チップセットを育成しようとしています。たとえば、Intel Corporation は、責任空間の準備と演繹の両方のために Intel Nervana ニューラル ネットワーク プロセッサを作成しました。これらのチップセットは、アップグレードされた実行による高速コンピューター推論処理の前提条件を満たすことを明確に目的としています。 Nervana ニューラル ネットワーク プロセッサーは、人工的な意識に注目し、クライアントに完璧なタイミングで完璧で賢い選択を提供する、献身的なアクセルペダルです。これは、購入者によるハードウェア、自動車、医療、生産、その他さまざまなビジネスにおけるこのチップセットの受け入れを基本的に決定しました。

チップセットの種類に関する洞察:

アクセル ペダル ソート セクションは、CPU、GPU、FPGA、ASIC などに特徴付けられます。 2018 年、アクセル ペダルとしての GPU は、他の種類のチップセットの中でもコンピュータ推論チップ市場を圧倒しました。 Apple Inc.を含むいくつかのテクノロジーの猛者。アーム限定。アドバンスト・マイクロ・デバイス社;クアルコム・テクノロジーズ社;とサムスン電子株式会社は、センター CPU と融合した GPU 上で人工推論チップセット計画を作成しました。いずれの場合も、チップセットの登録速度と実行をサポートするために GPU のみが同様に使用されますが、重要な組織は人工推論チップセットを構築する際に、プライマリ プロセッサとして GPU を使用し、ヘルパー プロセッサとして CPU を使用しています。たとえば、NVIDIA Corporation は、CPU と GPU の調整されたモジュールと、特定の DGX および Jetson AGX などの責任空間を準備および導出するための GPU のみの両方を個別に提供しています。

さらに、ASIC は人工意識チップセット市場の発展に全面的に貢献し、優れたプロセッサーに利用されています。たとえば、Google は、ASIC 設計に基づいて Edge TPU と Cloud TPU を組み立てています。 Amazon は、Alexa ホームアシスタントを制御するための、ASIC ベースの人造ブレインパワー チップセットの構築に取り組んでいます。さらに、FPGA は、インテル コーポレーションを含む主要組織によってコンピューター推論チップセットの改善に採用されているため、重要なアクセル ペダルの種類の 1 つです。バイドゥ株式会社;他にもアクセル ペダルの種類がいくつかあります。たとえば、インテリジェント プロセッシング ユニット (IPU)、ニューラル ネットワーク プロセッサ (NNP)、縮小命令セット コンピュータ (RISC)、ニューラル ハンドリング ユニット (NPU)、および無線処理ユニット ( RPU）。これらのアクセルペダル類は、一部の技術組織でも同様に利用されています。

責任ドメインの洞察:

責任空間フラグメントは、準備と導出に分かれています。準備セクションには重要なオファーが保管されています。 2018 年には、NVIDIA Corporation のようなテクノロジーの巨人がいくつか登場しました。インテルコーポレーション;ザイリンクス社;アドバンスト・マイクロ・デバイス社;そしてGoogle Inc.は準備中のチップセットの作成に少しずつ取り組んだ。いずれにせよ、控除チップセット市場は、20 社ほどの新規事業を含む 40 社を超えるハイテク企業によって運営されており、エッジ登録の保護と保護のための開発要件に起因するゲージ期間にわたって有望なチップセットになると予想されています。セキュリティ上の懸念。現時点では、準備の大部分はクラウド/サーバー ファームで行われ、派生はクラウドとエッジの両方で行われます。準備するアプリケーション スペースは、ガイドや階層データセットなど、Google が提供するいくつかのアプリケーションです。そして推測されるのは、独立した車両、偵察カメラ、携帯電話、ドローン、そして洞察力に優れた機械です。

準備チップセット市場は、ほぼ同等のモデルを擁する NVIDIA Corporation の GPU 部分によって例外的に圧倒されています。したがって、準備の責任は、AI チップセットに注目して重要なオファーを保持しています。いずれにせよ、少数の重要なプレーヤーがクラウドからエッジに向かって傾斜しており、導出責任領域で堅実な発展を示しています。たとえば、さまざまな巨大組織、特に Google Inc. が警戒しています。アップル社。;百度株式会社;サムスン;と Qualcomm Technologies, Inc. は、導出責任を担う人工のブレインパワー チップセットを組み立て、エッジでの登録サイクルをサポートしています。

テクノロジーに関する洞察を把握する :

数値革新部分は、クラウドAIの登録とエッジAIの処理に整理される。責任ベースのチップセットの準備におけるイノベーションの利用が拡大したため、2018 年には分散コンピューティングが AI チップセット市場を支配しました。効率性のアップグレードを目的としてサーバー ファームでのクラウド ベースの構成の受け入れが拡大したことにより、機能コストが削減され、経営陣のインフラストラクチャが改善されたことが、クラウド AI 処理セクションの開発に影響を与える変数です。 Intel Corporation のような組織。グーグル株式会社;エヌビディア株式会社; Advanced Micro Devices, Inc. は、分散コンピューティングとエッジ処理の両方に依存するコンピュータ化された推論チップセットを提供しています。そのうちのクラウドベースの部分は、これらの関連団体の断片を生み出す高収入です。

それはともかく、自律走行車、携帯電話、観測機器などのさまざまなアイテムに対するエッジ登録の利用が大規模に行われているため、チップの送信はエッジ計測に傾いています。現時点では、エッジで搬送されるコンピューター化された推論チップセットの大部分は誘導目的ですが、準備用のエッジベースの人造頭脳チップセットはまだ進歩の初期段階にあります。 Google Inc.、Baidu Inc.、Graphcore など、いくつかの巨大組織がクラウドとエッジの両方で送信される AI チップセットを提供しています。これらの組織は、準備のためにクラウド上で転送され、推測目的のためにエッジに送信される人工推論チップセットを提供しています。

垂直的な洞察:

上向きの観点から、AI チップセットの市場は、医療、製造、自動車、小売およびインターネット ビジネス、プロモーション、購入者用ガジェット、BFSI などに細分化されています。 2018 年、ショッパー ハードウェア業界は、携帯電話やその他の重要なガジェットにおける人工意識チップセットの配置の数が拡大していることから推測できる、市場における重要なオファーに取り組みました。たとえば、Apple Inc. は、アクセル ペダルとして GPU を組み込んだセンター CPU で構成される、優れたプロセッサ用の A11 Bionic チップ、A12 Bionic チップ、および A13 Bionic チップを構築しました。同様に、サムスンは将来の AI アプリケーションに備えたニューラル準備ユニットを作成しました。

自動車分野も同様に、測量目的で自治車両にこれらのチップセットが配置されたことにより、市場で目覚ましい発展を遂げています。たとえば、NVIDIA Corporation は、自給自足型車両向けに、これらのチップセット、具体的には DGX および Jetson AGX を提供しています。携帯電話のコンピュータ推論チップセット、機械技術、その他の制御ガジェットに対する関心は、分散コンピューティングやモノのインターネット (IoT) などの用途の増加により、市場の発展に拍車をかけています。既存のイノベーションの改善を進め、たとえば 5G 組織や人工意識などの新たな進歩は、現代のガジェットや自動車の巨大な発展と並んで、市場にとって重要な原動力となっています。

ローカルな洞察:

2020 年には北米市場でのオファーが 40% 以上を占め、これは米国を拠点とする無数のテクノロジー企業が AI チップセットに注目していることから推測できます。北米地域は、購買力がさらに発達し、財団への一貫した関心を持ち、社内で AI アプリケーションを開発することを中心に政府が拡大する中心を有する無数の人々によって描かれています。たとえば、連邦政府は、国家 AI R&D 戦略計画に従って、中央 AI R&D にベンチャー企業を立ち上げました。この取り決めは、優れた情報とサイバーインフラへのアクセスを改善するものとして国内で知られています。

AI チップセット市場における技術大手の大半は、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Xilinx Inc.、Micron Technology、Qualcomm Technologies、EPIC、IBM Corporation、Google Inc.、Microsoft Corporation、Amazon Web Services など、米国に拠点を置いています。同様に、米国に本拠を置く新興企業Cerebralのように、いくつかの新しい企業がAI用の新しいチップセットの構築に取り組んでいる。

地理分析:

レポートでは、以下の地域における市場機会、年平均成長率（CAGR）成長率、競争、新技術革新、市場プレーヤー分析、政府ガイドライン、輸出入（EXIM）分析、過去の収益、将来予測などについてさらに説明しています。および/または国:

• 北米 (米国およびカナダ) 市場規模、Y-O-Y成長、市場プレーヤー分析および(米国およびカナダ)機会の見通し
• ラテンアメリカ (ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ) 市場規模、前年同期比成長率および市場プレーヤーの分析と分析機会の見通し
• ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルク、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ）市場規模、前年比成長市場プレーヤー分析
• アジア太平洋地域 (中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域) 市場規模、前年同期比成長率および成長率市場プレーヤーの分析と分析機会の見通し
• 中東とアフリカ  イスラエル、GCC（サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン）、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ）市場規模、Y-O-Y成長市場プレーヤーの分析と分析。機会の見通し